Frontal Face Detection using Haar Wavelet Coefficients and Local Histogram Correlation

Face detection is the main building block on which all automatic systems dealing with human faces is built. For example, a face recognition system must rely on face detection to process an input image and determine which areas contain human faces. These areas then become the input for the face recognition system for further processing. This paper presents a face detection system designed to detect frontal faces. The system uses Haar wavelet coefficients and local histogram correlation as differentiating features. Our proposed system is trained using 100 training images. Our experiments show that the proposed system performed well during testing, achieving a detection rate of 91.5%

Two-class Classification with Various Characteristics Based on Kernel Principal Component Analysis and Support Vector Machines

Two class pattern classification problems appeared in many applications. In some applications, the characteristic of the members in a class is dissimilar. This paper proposed a classification system for this problem. The proposed system was developed based on the combination of kernel principal component analysis (KPCA) and support vector machines (SVMs). This system has been implemented in a two class face recognition problem. The average of the classification rate in this face image classification is 82.5%. &nbsp

Perbandingan Bit Error Rate Kode Reed-Solomon dengan Kode Bose-Chaudhuri-Hocquenghem Menggunakan Modulasi 32-FSK

Reed-Solomon (RS) Code and Bose-Chaudhuri-Hocquenghem (BCH) code are cyclic block codes class of error-correting code.Error correcting code is required in communicaton system to reduce error of transmitted information from transmitter to receiver. In this paper, we present the investigation result of BER performance of communication system using RS code, BCH code and the system without error-correcting code. The simulation of the system is built using Matlab. The simulated communication system also use 32-Frequency Shift Keying modulation, and the encoded information which are investigated will propagate through AWGN, Rician and Rayleigh channel. Code performances is measured using bit error rate (BER) values. The results show that RS code performance in higher SNR, decrease BER values sharper than BCH code. But BCH code gives superior performance in lower SNR values.Keywords : BCH, Reed Solomon, BERAbstrak— Kode Reed-Solomon (RS) dan kode Bose-Chaudhuri-Hocquenghem (BCH) merupakan kode pengoreksi error yang termasuk dalam jenis kode blok siklis. Kode pengoreksi error diperlukan pada sistem komunikasi untuk memperkecil error pada informasi yang dikirimkan. Dalam makalah ini, disajikan hasil penelitian kinerja BER sistem komunikasi yang menggunakan kode RS, kode BCH, dan sistem yang tidak menggunakan kode RS dan kode BCH, menggunakan modulasi 32-FSK pada kanal Additive White Gaussian Noise (AWGN), Rayleigh dan Rician. Kemampuan memperkecil error diukur menggunakan nilai Bit Error Rate (BER) yang dihasilkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kode RS seiring dengan penambahan nilai SNR,  menurunkan nilai BER yang lebih curam bila dibandingkan sistem dengan kode BCH. Sedangkan kode BCH memberikan keunggulan saat SNR bernilai kecil, memiliki BER lebih baik daripada sistem dengan kode RS.Kata Kunci : BCH, Reed Solomon, BE

Proses Fabrikasi Untai Terintegrasi Berbasis Bahan Semikonduktor Gallium Arsenide (GaAs)

Techne : Jurnal ilmiah Elektronika ; vol.4, no. 2, Oktober 2005 : 101-106Bahan semikonduktor Silikon (Si) telah digunakan secara luas dalam pembuatan komponen elektronika termasuk untai terintegrasi. Kelemahan untai terintegrasi dari bahan Si adalah tidak dapat digunakan pada untai logika terapan yang mengolah masukan dengan kecepatan sangat tinggi. Masalah ini diatasi dengan menggunakan Gallium Arsenide (GaAs) sebagai bahan alternatif untai terintegrasi menggantikan Si

Face Recognition for Group Classification Based on Kernel Principal Componrnt Analysis and Support Vector Machines

Proceeding of the 6th International Conference on Information & Communication Technology and Systems : VI 53-56Faee Recognition system is a machine that is used to recognize people based on their face. In many practical applications, this face recognition system is used to determine whether somebody belongs to certain group or not. This paper presents a face recognition method for group classiication by combining kernel principal component analysis (KPC*A) and support vector machines (SVM). By using these methods, the classification accuracy of the system is 91.84%

PERBANDINGAN BIT ERROR RATE KODE REED-SOLOMON DENGAN KODE BOSE-CHAUDHURI-HOCQUENGHEM MENGGUNAKAN MODULASI 32-FSK

Kode Reed-Solomon (RS) dan kode Bose-Chaudhuri-Hocquenghem (BCH) merupakan kode pengoreksi error yang termasuk dalam jenis kode blok siklis. Kode pengoreksi error diperlukan pada sistem komunikasi untuk memperkecil error pada informasi yang dikirimkan. Dalam makalah ini, disajikan hasil penelitian kinerja BER sistem komunikasi yang menggunakan kode RS, kode BCH, dan sistem yang tidak menggunakan kode RS dan kode BCH, menggunakan modulasi 32-FSK pada kanal Additive White Gaussian Noise (AWGN), Rayleigh dan Rician. Kemampuan memperkecil error diukur menggunakan nilai Bit Error Rate (BER) yang dihasilkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kode RS seiring dengan penambahan nilai SNR, menurunkan nilai BER yang lebih curam bila dibandingkan sistem dengan kode BCH. Sedangkan kode BCH memberikan keunggulan saat SNR bernilai kecil, memiliki BER lebih baik daripada sistem dengan kode RS